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전산유체역학 예제

랑가리안: 우리는 도메인의 시작 부분에 있는 모든 지점을 점령하고 끝까지 그 경로를 추적합니다. Eulerian: 우리는 유체 내의 창(볼륨 제어)을 고려하고 이 체적 내의 입자 흐름을 분석합니다. (^{12}): http://www.brockmann-consult.de/CloudStructures/karman-vortex-examples-9.html 2017년 4월 에 문을 연 엔지니어가 신제품 을 설계하는 임무를 맡았을 때(예: 다음 시즌 우승 경주용 자동차) 공기역학은 엔지니어링 프로세스. 그러나 공기역학적 프로세스는 개념 단계에서 쉽게 정량화할 수 없습니다. 일반적으로 엔지니어가 설계를 최적화하는 유일한 방법은 제품 프로토타입에 대한 물리적 테스트를 수행하는 것입니다. 컴퓨터의 증가와 계속 증가하는 컴퓨팅 파워(무어의 법칙 덕분에!), 전산 유체 역학 분야는 고체 상호 작용유무에 관계없이 유체 흐름을 위한 솔루션을 생성하기 위한 일반적으로 적용된 도구가 되었습니다. CFD 분석에서 속도, 압력, 온도, 밀도 및 점도와 같은 물리적 특성에 따라 유체 흐름을 검사합니다. 정확도를 손상시키지 않고 유체 흐름과 관련된 물리적 현상에 대한 솔루션을 가상으로 생성하려면 이러한 특성을 동시에 고려해야 합니다. 경계 요소 방법에서 유체가 차지하는 경계는 표면 메시로 나뉩니다. nnFigure 7(a)n 및 n(b)n은 LG-c의 분석 결과의 전형적인 예를 보여줍니다. 이 수치에서 -1에서 1까지의 범위는 LM-I 분포와 비교하기 위해 의도적으로 사용됩니다. 두 수치에서 볼 수 있듯이, 0.5보다 높은 LG-c 영역은 LM-I보다 훨씬 작은 약 1-3mm 규모로 국부적으로 분산되어 있는 반면, 시편의 주요 부분은 낮은 LG-c 값으로 점유됩니다. 따라서 LG-c는 국부적으로 더 작은 스케일을 수반하는 측정값입니다.

2상 흐름의 모델링은 아직 개발 중입니다. 유체의 부피 방법, 레벨 세트 방법 및 전면 추적을 포함한 다양한 방법이 제안되었습니다. [54] [55] 이러한 방법은 종종 날카로운 인터페이스를 유지하거나 질량을 보존하는 것 사이의 장단점을 수반합니다[누구에 따라?]. 밀도, 점도 및 표면 장력의 평가는 인터페이스를 통해 평균값을 기준으로 하기 때문에 매우 중요합니다. [인용 필요] 분산 된 매체에 사용되는 라그랑지안 다상 모델은 분산 된 단계에 대한 라그랑기 어 운동 방정식을 해결하는 것을 기반으로합니다. [인용 필요] 수렴은 계산 분석의 주요 문제입니다. 유체의 이동에는 난류, 위상 변화 및 질량 전달과 같은 다양한 복잡한 모델이 있는 비선형 수학적 모델이 있습니다. 분석 솔루션 외에도 수치 솔루션은 이전 단계 간의 오류 감소로 결과를 얻는 반복적인 체계를 거칩니다. 마지막 두 값 간의 차이점은 오류를 지정합니다. 절대 오차가 내림차순일 때 결과의 신뢰성이 높아지므로 결과가 안정적인 솔루션으로 수렴됩니다.